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Ciencia de datos puede prevenir actos de corrupción

* Especialistas destacaron que el análisis de información ayuda a detectar patrones de riesgo y orientar investigaciones, auditorías y políticas públicas……

Convertir grandes volúmenes de información en alertas para detectar posibles riesgos de corrupción representa uno de los retos de las instituciones públicas, coincidieron especialistas durante la tercera fecha del ciclo de conferencias “Voces Anticorrupción”.

El encuentro, organizado por la Secretaría Ejecutiva del Sistema Anticorrupción del Estado de México y Municipios (SESAEMM), abordó el potencial de la ciencia de datos para prevenir actos de corrupción, mejorar las decisiones públicas y anticipar riesgos.

Jorge Pérez Lara, director de Posgrado y de Planeación e Investigación de la Universidad de Desarrollo Empresarial y Pedagógico, explicó que el análisis de información permite identificar patrones previamente relacionados con actos de corrupción y, con base en ellos, orientar políticas públicas y revisiones.

Durante su conferencia “La ciencia de datos en la formulación de políticas públicas”, presentó el algoritmo “Ali”, utilizado en Brasil para analizar contrataciones públicas. La herramienta ha revisado más de 161 mil procesos y generado insumos para alrededor de 200 auditorías vinculadas con compras por 30 mil millones de reales.

El sistema emplea minería de textos, cruces de información e inteligencia artificial para generar alertas y determinar qué procesos requieren mayor atención ya que aclaro, que una alerta de riesgo no constituye una prueba de corrupción, por lo que los resultados deben servir para orientar investigaciones y auditorías. Además, destacó la importancia de contar con respaldo legal y proteger los datos personales.

Por su parte, Jaime Cerdio Moisés, director de Nexus Analytica, planteó que México debe evolucionar del gobierno abierto hacia un Estado inteligente, capaz de transformar la información en conocimiento y utilizarlo para sustentar decisiones, ya que señaló que la ciencia de datos puede mejorar la respuesta institucional ante problemas complejos y citó experiencias de Reino Unido, Estonia y Chile en áreas como salud, justicia y emprendimiento.

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